Kamel Benmrad est, d’après les sources publiques que je trouve, un professeur de technologie français fortement engagé dans l’innovation pédagogique, les sciences et les projets technologiques avec les élèves.
Plus précisément :
Il a exercé comme professeur de technologie, notamment dans des projets interdisciplinaires en collège à Marseille et à Nancy. Un document de la Fondation La main à la pâte le mentionne par exemple comme professeur de technologie au collège à Marseille en 2013.
Il est l’un des (...)
Voici la démonstration de notre banc de tri automatique en action !
Comment ça marche ?
Orientation : Le premier servomoteur s’active et, grâce à un jeu d’engrenages précis, oriente le banc vers le bon bac de tri.
Éjection : Le second servomoteur prend le relais pour pousser et éjecter le déchet.
La grande spécificité du projet ?
Il est 100 % autonome ! Pas besoin d’ordinateur relié ni d’IA en ligne : tout le traitement et la décision sont embarqués directement sur le système.
Prochaine étape :
La conception totale et sur mesure de toute la partie mécanique !
Cliquez sur la suite pour voir la vidéo de présentation.
ia tri autonome tb
Nous avons conçu une maquette pédagogique inédite : un banc de tri de déchets intelligent et 100 % autonome, animé par une petite carte ESP32-CAM et du TinyML.
Pourquoi c’est une innovation pédagogique ?
Zéro Cloud : L’IA tourne directement sur le microcontrôleur embarqué.
Action concrète : Reconnaissance visuelle de l’objet → pilotage immédiat des servomoteurs de tri.
Sensibilisation moderne : Allier transition écologique et technologies de pointe.
De la reconnaissance faciale de vos smartphones au freinage d’urgence des voitures autonomes, l’IA embarquée est partout. Nos élèves peuvent désormais la comprendre et la manipuler !
Bientôt en démonstration ! Les images du prototype en fonctionnement arrivent très vite. Restez à l’affût !


Je vous présente ma maquette automatisée de tri des déchets assistée par Intelligence Artificielle !
Grâce à une webcam et un algorithme de reconnaissance visuelle, le système identifie le type de déchet présenté et pilote des servomoteurs pour l’orienter automatiquement vers le bon bac de recyclage.
De la conception mécanique (modélisation et impression 3D) à la programmation de la carte microcontrôleur et du modèle d’IA, découvrez comment fonctionne ce prototype Pédagotech et comment la technologie peut s’imposer au service de la transition écologique !
Dans le cadre de nos projets d’ingénierie et de sensibilisation aux technologies de demain, nous sommes fiers de vous présenter notre tout dernier prototype : la maquette de tri automatisé assistée par IA.
Ce système pédagogique et fonctionnel illustre à merveille la rencontre entre la mécanique moderne, la robotique et la vision par ordinateur.
Le concept : Quand l’IA guide la mécanique
Le principe est simple mais redoutablement efficace : les objets ou déchets sont placés sur le bras rotatif, identifiés grâce à un modèle d’Intelligence Artificielle (reconnaissance d’images), puis orientés vers le bac approprié.


Reconnaissance optique & IA : Analyse en temps réel du type de déchet. Motorisation de précision : Entraînement par engrenage et servomoteur pour un positionnement angulaire exact. Impression 3D : Châssis et éléments structurels légers et entièrement personnalisables. Le défi ingénierie : Maîtriser (...)
Dans le cadre de nos projets de technologie axés sur le développement durable et la conception de systèmes automatisés, la modélisation 3D est un levier pédagogique incontournable. C’est avec cette approche « faire pour apprendre » que la maquette numérique de notre poubelle de tri automatisée a pris forme. L’objectif ? Concevoir un système mécanique piloté par une Intelligence Artificielle capable de reconnaître visuellement et d’aiguiller intelligemment différents types de déchets.
Comme l’illustre cette image, la modélisation met en évidence les choix techniques essentiels du projet : l’intégration des engrenages (en bleu et rouge) et du servomoteur, l’axe de rotation du clapet, ainsi que la goulotte de guidage pour les canettes, bouteilles en plastique ou le papier.


De la CAO à l’IA : un projet complet
Toute la force de ce projet réside dans l’alliance de la mécanique et de la programmation. Si la reconnaissance des déchets (canettes, bouteilles, papier) est assurée par le modèle d’Intelligence Artificielle entraîné via la plateforme Vittascience, c’est bien la (...)
Dans le cadre des nouveaux programmes, nous allons tester une méthode de coopération par la méthode de World Café. J’avais lu durant les grandes vacances de l’an dernier un ouvrage intitulé "J’enseigne avec l’IA" et j’avais retenu une technique permettant de travailler en coopération de manière originale : Le World Café. Comment le mettre en place ?
Le défi : "Serre en péril"
Le constat de départ est simple : la serre automatisée ne fonctionne plus. Plutôt que de chercher immédiatement une solution, l’objectif est d’identifier les causes probables. Pour structurer cette recherche, nous avons divisé le système en quatre zones expertes :
Énergie (...)
Présentation : La méthode Ishikawa
Devenir un expert du diagnostic
1. Qu’est-ce que le diagramme d’Ishikawa ?
C’est un outil de résolution de problèmes créé par Kaoru Ishikawa. Il permet de visualiser, de manière organisée, toutes les causes possibles d’un phénomène (ici, une panne dans notre serre automatisée).


Il tire son nom de sa forme en arête de poisson :
La tête : C’est le problème que vous constatez (ex : "La serre ne fonctionne plus").
L’arête centrale : Elle relie le problème à toutes ses causes possibles.
Les arêtes secondaires : Ce sont les grandes familles de causes (Énergie, Contrôleur, (...)
Cette fois ci, nous sommes allés plus loin. Je peux tester si l’IA peut oui ou non craquer mon mot de passe en direct. Cela permettra de savoir en tout état de cause si celui-ci est sécurisé. Attention il s’agit d’une simulation à but pédagogique uniquement dans le cadre des programmes de Technologie. Cette version n’est pas disponible en ligne :


1. La Méthode par Dictionnaire
Cette technique repose sur une liste pré-établie de mots, de noms, de dates ou de combinaisons de touches très courants.
Fonctionnement : L’algorithme teste un par un tous les mots contenus dans un fichier "dictionnaire". Si l’élève choisit un mot comme soleil ou (...)
Dans le cadre des nouveaux programmes de technologie 4ème et ayant assisté à un stage en programmation llm IA sur la création des applications, j’ai demandé à une IA de me créer un simulateur de mot de passe suivant les recommandations de la CNIL, et il m’a créé la page HTML.
Je l’ai pu testé avec Visual Studio code.


Tester le simulateur :
Simulateur de Connexion Sécurisée body font-family : sans-serif ; background-color : #f4f4f9 ; display : flex ; justify-content : center ; padding-top : 50px ; .login-card background : white ; padding : 2rem ; border-radius : 8px ; box-shadow : 0 4px (...)
Kamel Benmrad est, d’après les sources publiques que je trouve, un professeur de technologie français fortement engagé dans l’innovation pédagogique, les sciences et les projets technologiques avec les élèves.
Plus précisément :
Il a exercé comme professeur de technologie, notamment dans des projets interdisciplinaires en collège à Marseille et à Nancy. Un document de la Fondation La main à la pâte le mentionne par exemple comme professeur de technologie au collège à Marseille en 2013.
Il est l’un des (...)
Voici la démonstration de notre banc de tri automatique en action !
Comment ça marche ?
Orientation : Le premier servomoteur s’active et, grâce à un jeu d’engrenages précis, oriente le banc vers le bon bac de tri.
Éjection : Le second servomoteur prend le relais pour pousser et éjecter le déchet.
La grande spécificité du projet ?
Il est 100 % autonome ! Pas besoin d’ordinateur relié ni d’IA en ligne : tout le traitement et la décision sont embarqués directement sur le système.
Prochaine étape :
La conception totale et sur mesure de toute la partie mécanique !
Cliquez sur la suite pour voir la vidéo de présentation.
ia tri autonome tb
Nous avons conçu une maquette pédagogique inédite : un banc de tri de déchets intelligent et 100 % autonome, animé par une petite carte ESP32-CAM et du TinyML.
Pourquoi c’est une innovation pédagogique ?
Zéro Cloud : L’IA tourne directement sur le microcontrôleur embarqué.
Action concrète : Reconnaissance visuelle de l’objet → pilotage immédiat des servomoteurs de tri.
Sensibilisation moderne : Allier transition écologique et technologies de pointe.
De la reconnaissance faciale de vos smartphones au freinage d’urgence des voitures autonomes, l’IA embarquée est partout. Nos élèves peuvent désormais la comprendre et la manipuler !
Bientôt en démonstration ! Les images du prototype en fonctionnement arrivent très vite. Restez à l’affût !

Je vous présente ma maquette automatisée de tri des déchets assistée par Intelligence Artificielle !
Grâce à une webcam et un algorithme de reconnaissance visuelle, le système identifie le type de déchet présenté et pilote des servomoteurs pour l’orienter automatiquement vers le bon bac de recyclage.
De la conception mécanique (modélisation et impression 3D) à la programmation de la carte microcontrôleur et du modèle d’IA, découvrez comment fonctionne ce prototype Pédagotech et comment la technologie peut s’imposer au service de la transition écologique !
Dans le cadre de nos projets d’ingénierie et de sensibilisation aux technologies de demain, nous sommes fiers de vous présenter notre tout dernier prototype : la maquette de tri automatisé assistée par IA.
Ce système pédagogique et fonctionnel illustre à merveille la rencontre entre la mécanique moderne, la robotique et la vision par ordinateur.
Le concept : Quand l’IA guide la mécanique
Le principe est simple mais redoutablement efficace : les objets ou déchets sont placés sur le bras rotatif, identifiés grâce à un modèle d’Intelligence Artificielle (reconnaissance d’images), puis orientés vers le bac approprié.

Reconnaissance optique & IA : Analyse en temps réel du type de déchet. Motorisation de précision : Entraînement par engrenage et servomoteur pour un positionnement angulaire exact. Impression 3D : Châssis et éléments structurels légers et entièrement personnalisables. Le défi ingénierie : Maîtriser (...)
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